Etu負責人，DSP執行委員兼營運長的蔣居裕表示，DSP是一個以社群開放發展方式管理與組織的資料科學計畫總稱，目前由精誠資訊獨傢贊助，成員主要以志工的方式進行參與，從近百位報名的人員中挑選出30多位，依照每個人的專長予以分組。學員實際運用「全國不動產實價登錄資料」，經由5周的學習時間，整理、討論，最終提出以視覺化方式展現的提案內容，呈現可供企業實際運作的資料產台中月子中心價格品，展現開放資料與企業商業行為的創新整合，也為臺灣資料科學人才的養成找到一個成功運作的模式。
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首梯成員依照不同的專長分為5組，每組以實價資料應用情境成果發表，例如「議價買房」：透過歷史交易資料，為資料分群，算出每個群組的價格區間，這樣的估價系統可讓大眾看到房價實際面貌，做為買方議價的籌碼，找到合理的房子；「火鍋店選址」：透過房市資料，加上開店重要指標，如人流、車流、當地居民消費力、競爭對手營運狀況等資料，穿越這些資料，建立篩選條件，利用分群演算法得到結果，資料視覺化後，可直接透過可視的地圖，找到符合租金或投資金額等預設需求，為客戶推薦最佳的火鍋店址。
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由精誠資訊、Etu以及Code for Tomorrow 基金會籌備處共同發起，臺灣首次以養成資料科學人才為目標的培育計畫，「資料科學計畫」（Data Science Program，DSP），日前舉辦瞭首梯團訓班結業式暨成員學習成果發表。
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(工商時報)
下一屆DSP心法團訓班預定於2014年3月開課，預計招收30位學員，相關資訊將會同步發佈在Etu臉書粉絲團以及Code for Tomorrow臉書粉絲團。
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